我国耕地中，丘陵山地占比超过三分之一，这些地方却常常让大型农机“望坡兴叹”——不是机器没力气，而是地形太“调皮”。如同让习惯在高速公路上驰骋的赛车，突然转战蜿蜒陡峭的盘山小路，难免“水土不服”。与此同时，即便在平原地区，我们的农机也正面临一场“智力与体力”的双重考验：它们需要更聪明的“大脑”来感知环境、自主决策，也需要更可靠的“身板”来应对高强度作业。
如何让农机既能“爬坡上坎”，又会“看苗管理”？中国工程院院士、华南农业大学教授罗锡文指出，这好比为农机安排一场“双向升级”：既要“补短板”，打造轻巧灵活的“山地专属款”；也要“锻长板”，赋予它们敏锐的“感官”和持久的“耐力”。这场变革，不仅是技术的突破，更是农业与智能时代的一场生动对话。
补短板：丘陵山区机械化的破局之道
目前，我国丘陵山区耕地资源丰富，但特殊的地形地貌让平原地区成熟的农机装备“水土不服”。在罗锡文看来，破解丘陵山区机械化难题，“因地制宜”是核心原则。
“从动力底盘到作业机具，再到作业方式，都需要针对丘陵山区的特性进行定制化研发。”他提到。在动力底盘选择上，履带式装备凭借接地面积大、牵引力强等优势，更适合崎岖地形和坡度较大的地块，应成为重点研发方向；面对丘陵山区普遍存在的土壤板结问题，需要专门研发适配的耕作机具，解决平原机具“打不碎硬土”的困境。
作业方式的创新同样关键。以玉米种植为例，我国玉米平均亩产约439公斤，最高亩产超1500公斤，这背后与种植密度、种植模式以及作物品种密切相关。罗锡文表示，丘陵山区需要根据不同地形、种植习惯和作物品种，研发适配的种植方式。此外，农田基建的配套升级也是丘陵山区机械化推进的重要支撑。
在技术研发过程中，国际经验的借鉴不可或缺。“日本、韩国以及我国台湾省在小型丘陵农机研发方面积累了丰富经验，针对小地块作业的小型机械，在灵活性、适应性上的设计思路，值得我们取长补短。”
锻长板：智能化与可靠性的双重突破
在罗锡文看来，提升智能化水平与可靠性则是农机装备“锻长板”的关键所在。他认为，我国农机在作业效率等性能指标上已逐步接近国际水平，但在智能化和可靠性上的差距仍需重点弥补。
其中，智能化水平的提升是锻长板的核心方向。罗锡文认为，智能农机应具备智能感知、智能决策、智能作业和智能管理四大功能。以水稻收获为例，面对台风等灾害导致的倒伏问题，智能收割机需通过智能感知系统实时判断水稻倒伏程度，自主调整割台高度和倾角。根据作物长势动态调整作业参数的能力，正是当前我国农机智能化研发的重点。
此外，机器的可靠性是另一块需要锻造的“长板”。“我国农机与国外先进水平的核心差距之一在于可靠性，国外农机可实现数百小时连续作业无故障，而我国部分农机在高强度作业中易出现各类故障，影响生产进度。”罗锡文直言。
提升农机的多功能实用性也至关重要，通过优化设计让一台设备通过更换割台等部件适配多种作业场景，可降低农民购机成本，提高装备利用率。
罗锡文呼吁，应加快制定智慧农业通用标准，明确农机接口的线路定义、代码规范等核心内容，让使用者能够便捷调整设备，打破技术壁垒。
AI赋能：机械化与智能化的同步推进
“AI赋能必须建立在机械化的基础之上，二者并非相互割裂，而是同步推进、相互促进的关系。”罗锡文认为。
他举例，AI在农业中的应用离不开机械化载体的支撑。比如通过无人机航拍获取水稻长势数据，再由AI系统分析长势差异，进而精准制定施肥方案。“如果没有无人机这一机械化装备获取数据，AI的数据分析能力便无从发挥。同样，智能收割机的AI感知与决策功能，也必须依托收割机的机械化作业平台才能实现。”罗锡文说。
推动AI与农机的深度融合，还需要解决载体培育与政策支持等问题。罗锡文建议，应重点培育种田大户、农机合作社等新型农业经营主体，他们种植规模大、接受新技术能力强，能够快速发挥智能农机的效益，形成示范带动效应。
此外，人才培养是AI赋能农业的重要保障。需要加强对农机操作人员、技术维护人员的专业培训，让他们掌握智能农机的使用方法与维护技能，确保先进装备能够真正落地见效。政策层面还应进一步完善标准体系、加大研发投入，为AI与农业机械化的融合发展创造良好环境。
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